駛向未來
去年１２月，一群福特Ｆｕｓｉｏｎ汽車在冰雪覆蓋的道路上自動行駛，算是創(chuàng)造了歷史。那是福特自主建立的車隊，同時也是美國密歇根大學自動駕駛研究課題的一部分。乍看之下，在大雪覆蓋的地面上行駛似乎沒什么了不起。但實際上，福特在自動駕駛技術(shù)的開發(fā)上邁出了一大步。
和谷歌及其它汽車制造商一樣，福特的汽車利用ＬｉＤＡＲ系統(tǒng)和攝像頭來觀察周圍的環(huán)境。但是，當馬路被冰雪覆蓋，汽車無法了解自己走到了哪里。為了解決這個問題，福特給這群汽車安裝了高分辨率地圖。通過這地圖，Ｆｕｓｉｏｎ汽車不僅能看到在普通地圖上能看到的東西，也能看到ＬｉＤＡＲ偵測到的數(shù)據(jù)。這樣一來，汽車就能準確了解自己走到了哪。
ＬｉＤＡＲ還不是唯一能幫助汽車實現(xiàn)自動駕駛的技術(shù)。特斯拉創(chuàng)始人Ｅｌｏｎ Ｍｕｓｋ認為ＬｉＤＡＲ并不是實現(xiàn)自動駕駛的必要途徑，光學傳感器和雷達才是最佳選擇。他指出，ＬｉＤＡＲ最大的缺點是需要突出車輛頂部，既不美觀又顯得累贅。
除了ＬｉＤＡＲ，一些汽車制造商還在開Ｖ２Ｖ和Ｖ２Ｉ通信技術(shù)。在這兩種技術(shù)的幫助下，汽車能夠互相通信以及與道路標志、信號燈等基礎(chǔ)設(shè)施通信。搭載了Ｖ２Ｖ和Ｖ２Ｉ技術(shù)的汽車，會利用無線電信號通知對方自己開到了哪以及速度有多快，而紅綠燈也會提醒這些汽車信號即將改變。
２０１４年，美國國家公路交通安全管理局宣布支持Ｖ２Ｖ和Ｖ２Ｉ通信，因為它們能幫助減少交通事故的發(fā)生。事實上，Ｖ２Ｖ技術(shù)并不遙遠。早在２０１４年，通用首席執(zhí)行官Ｍａｒｙ Ｂａｒｒａ便承諾，２０１７款車型均會集成這一技術(shù)。
發(fā)展障礙
很顯然，汽車的自動駕駛尚未成為現(xiàn)實，汽車制造商還有很多工作要做。盡管福特的車隊已經(jīng)能夠在冰雪覆蓋的馬路上行駛，但這一成功并非在所有汽車制造商間普及。
與此同時，自動駕駛汽車所面臨的最大的挑戰(zhàn)是在人流、車流不止的城市道路上行駛。城市街道和高速公路完全不同，在高速公路上，幾乎車輛的所有行為都是可以預(yù)測的，因為所有車輛都在向著同一方向前進，沒有紅綠燈，車道標線清晰無比，也沒有急轉(zhuǎn)彎。
正因為如此，特斯拉那些集成了Ａｕｔｏｐｉｌｏｔ功能的汽車才能在高速公路上自動駕駛。不過，特斯拉還是建議駕駛員在啟用自動駕駛的時候，不要將雙手離開方向盤。
在城市道路上行駛時的請款要復(fù)雜的多，即便是集成了Ｖ２Ｖ或Ｖ２Ｉ系統(tǒng)，車輛還將面對交通信號燈、行人、路標、自行車、電動車、商店等各種障礙。就像分析師說的，在高速公路上你永遠不會撞上亂跑的孩子。
普及時間
說了這么多，肯定有很多人想問，什么時候才能買到一部自動駕駛汽車呢？這個問題的答案在很大程度上取決于你問的是誰以及去和定義“自動駕駛汽車”。
美國汽車工程師（ＳＡＥ）國際協(xié)會認為，自動駕駛汽車的級別從０至５不等。其中，０級指未集成任何類型的自動駕駛技術(shù)的汽車，１級和２級指搭載了半自動駕駛技術(shù)的汽車，如特斯拉Ｍｏｄｅｌ Ｓ和沃爾沃Ｓ９０。
３級指的是自動駕駛汽車，但在必要時人類駕駛員可以接手。４級別指遇到危險時會提醒死機而不是要他們接手的自動駕駛汽車。５級則是完全自動駕駛的汽車。
福特ＣＥＯ Ｍａｒｋ Ｆｉｅｌｄｓ最近表示，該公司的全自動駕駛汽車有望在２０２０年問世。
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