據AutoBlog網站報道，直到最近，來自硅谷的各界人士還在探討一個話題，那就是高科技企業如何將傳統汽車制造業掃進歷史的垃圾箱。包括蘋果、谷歌和Uber在內的高科技企業，都帶著對這一問題在不斷向前——不斷超越現狀，也超越傳統汽車制造商在汽車領域的創新工作。但現在這一話題卻逐漸開始銷聲匿跡了。高科技企業對這一問題似乎有了一種頓悟，其中的一個原因就是，他們漸漸開始明白，傳統汽車制造企業能夠存在100多年而歷久不衰的道理。
圖片來源：騰訊汽車配圖
去年，蘋果曾解聘了多數為自己設計汽車產品的工程師。而Waymo公司也停止了對自己汽車制造話題的討論。盡管Uber的市值估值非常高，但距離真正的盈利還有很長一段路要走，更不用說制造自己的無人駕駛汽車了。
按照特斯拉首席執行官埃隆·馬斯克的觀點，硅谷正在逐漸明白一個道理，那就是“制造火箭很難，但制造汽車是難上加難”。對汽車制造業的復雜繁瑣程度，置身該行業之外的人們往往都會有一個過于簡單的理解。他們認為，汽車行業就是先設計一款汽車，然后把它制造出來，僅此而已。但來自硅谷的大多數初創公司還沒有熬到概念車的出現就中途夭亡了。因為通向大規模生產汽車的道路實在是過于艱險，甚至像特斯拉這樣的公司也不得不披荊斬棘。截止目前，作為來自硅谷，而且是唯一一家獲得成功的汽車制造公司——特斯拉去年全年的產量也僅僅只有8萬輛。作為一家投身汽車行業的高科技公司來說，特斯拉的15年，彈指一揮間就已經過去。
汽車工業的發展歷史表明，該行業的所有技術發展都在逐步消減，而造成這種局面的原因就是全球化供應鏈的出現。幾乎所有的汽車制造商都在參與這場成本削減比賽，因而也就忽略了技術方面的投入。
當無人駕駛汽車進入人們的視野時，高科技企業認為自己首先應該要壟斷這一技術，然后再借此對傳統汽車制造商發號施令。但那些大型的汽車制造商并不甘心對高科技企業俯首稱臣。包括福特、通用、奧迪、奔馳、日產以及其他企業在內的汽車制造商，也開始在自主研發無人駕駛汽車項目方面的激烈競爭。而汽車制造商的行動，反過來又加劇了無人駕駛技術一級供應商的競爭壓力，比如德爾福公司。現在這些傳統汽車制造商又掀起了對硅谷高科技公司的收購熱潮，希望借此提振自己在無人駕駛汽車領域方面的努力，而不是等待被硅谷高科技公司收購。
這就是硅谷企業錯過的一個關鍵點。當高科技企業決定自己要緊跟無人駕駛汽車技術的發展腳步時，并不是簡單地希望讓自己成為汽車制造行業的供應商。他們可能從來都沒有意識到，自己最終的努力可能只會換來整個行業全部利潤的10%，而不是硅谷社區通常40%的投資回報。
然而，盡管高科技企業如谷歌和蘋果，正在放棄自己制造汽車的努力，但他們絕沒有放棄汽車工業。現在，來自硅谷的企業認識到，還有另外一個區域能夠讓自己發揮主導作用，那就是基于汽車的數據訪問。
我們知道，全球每天有10億左右的人口通過汽車出行。他們乘車上班，購物或者出門消遣。總之，不同的人有不同的出行目的地，而知道他們出行目的地將會變得非常有價值。數據可以匯總、篩選和打包，并且可以出售給任何人。
與傳統的汽車制造不同，人工智能技術驅動的大數據分析，不要求企業在工廠和設備方面投入大量資金，但其帶來的利潤卻非常豐厚。有研究報告稱，這一領域的利潤回報高達90%。
目前，這一領域基本上有兩組數據。其中一組數據由汽車本身產生，比如構成一輛汽車的所有零部件和組件的數據，以及這輛汽車的運行情況數據。這些數據可以允許汽車制造商發掘各種有用的信息，比如通過趨勢分析來快速判定保修問題，或者學習如何設置更有效的工程參數。
另一組數據則來自于汽車中的乘客，對于乘客的出行情況和日常活動，將會產生大量的數據流入和流出。據了解，去年通用雪佛蘭僅在美國市場就收集到了4220兆兆字節的消費者數據。而來自麥卡錫的預測則認為，到2030年時，這一市場將會增長至4500-7500億美元（約合30950-51580億元人民幣）。零售商、廣告商、營銷人員、產品策劃師、金融分析師、政府機構，以及其他許多人都渴望通過付費方式來獲得這些數據信息。這是技術發展帶給人們的又一個禮物。你可以將相同的數據三番五次地出售給各種不同的用戶。
因此，針對無人駕駛汽車制造的比賽已經結束，傳統汽車制造商仍然控制著汽車制造的話語權。但針對這些汽車數據的競爭才剛剛開始，這是一個全新的市場領域，借助傳統汽車制造商已經奠定的基礎，來自硅谷的高科技企業將會獲得優勢并能夠實現自己的夢想。
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