進入21世紀，人類不僅迎來一個全新的互聯世界，而且走入了大數據和云計算時代。作為商品的汽車演變成“四個輪子加一臺計算機”。與此同時，作為主角的汽車及零部件企業(yè)也不可避免要經歷一場IT洗禮。IBM成功幫助寶馬和印度汽車業(yè)降低成本、增強競爭力的事例正在告訴我們，IT企業(yè)對于汽車行業(yè)的“入侵”或許無孔不入。
3月11日，IBM在德國漢諾威信息及通信技術博覽會（CeBIT）上宣布，德國高檔汽車制造商寶馬正應用該公司的大數據及分析技術，優(yōu)化產品設計，改善車輛維修及保養(yǎng)水平。據IBM介紹，通過分析產品數據和開發(fā)數據以及從不同國家或地區(qū)市場收集到的保修、診斷和修復信息，寶馬新車型投產之前存在的潛在問題可被快速識別并消除，從而幫助車企減少可能造成的損失并節(jié)約成本。此前，這類數據的評估需要幾個月才能完成，如今縮短到幾天。
此外，IBM數據分析自動化滿足了寶馬不同業(yè)務部門、子公司經常性的類似分析需求。IBM的解決方法是提供約250個分析應用程序，寶馬集團超過500個用戶借助該公司搭建的平臺進行自助分析。
這種平臺的搭建助益的可以是一個企業(yè)，也可能是整個行業(yè)。綜合外媒報道，IBM最近與印度汽車制造商協會（SIAM）及印度汽車零部件制造商協會（ACMA）合作開發(fā)一個新的采購數據交換平臺AutoDX。該平臺是基于云的企業(yè)對企業(yè)網絡，不僅能加速數據交換，而且可以讓交易成本最高降低80%。
據報道，印度汽車制造商和零部件供貨商目前仍舊依靠人工流程交換交易數據，每天要制作成千上萬張發(fā)票、采購單和裝運通知單。采用人工方法容易產生人為錯誤，導致大量交易延遲，增加處理成本。AutoDX通過云端實現交易數據交換統(tǒng)一化、自動化和加速化，可在很大程度上消除上述低效現象。
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