【導讀】谷歌無人駕駛汽車還沒有在雪地行駛的經歷，不曾遭遇尋找車位、泊車的苦惱，也無法理解十字路口交警的手勢。
谷歌依靠什么保證無人駕駛汽車的安全性？據介紹，該款車的所有系統都采用基于GPS和3D地圖的軟件，其效果超過谷歌地圖和谷歌街景對道路細節的描述。事實上，分析人士指出，谷歌無人駕駛汽車目前關鍵的優勢就在于，并非完全通過攝像頭、傳感器和雷達采集數據，經分析后即時采取相應措施。它更多是基于項目團隊已經預先搜集好的大量道路信息做出反應。谷歌方面表示，目前已搜集2000英里的道路信息，包括車道標志、馬路牙子的精確位置、交通信號燈的高度、限速值等詳細固定特征。
谷歌無人駕駛汽車項目地圖工作負責人安德魯·查塔姆指出，車輛系統其實圍繞四個問題尋找答案：我是哪兒？什么在我周圍？他們要干什么？我應該怎么做？顯然，通過GPS和3D地圖，無人駕駛汽車能夠很好地回答前兩個問題。
對谷歌無人駕駛汽車項目軟件工作負責人多米特·多爾戈夫而言，控制車輛的任務相對簡單。它基本上需要兩個輸入，一是加速和制動，一是轉向。不過，為了實現準確操控，谷歌不得不編寫龐大而又復雜的程序以使系統模擬駕駛員的思維：預測汽車、自行車和行人的軌跡或行為，為各種可能發生的情況做好準備。
